- Disponibilidad: Precio a consultar
- Código del producto: 00-00013650
- Peso en el embalaje: 18.00kg
Robot-perro Unitree Go2 EDU: plataforma innovadora para educación e investigación
Unitree Go2 EDU no es solo un dispositivo robótico, sino una herramienta de alta tecnología diseñada para impulsar la ingeniería, la investigación científica y la educación. Este robot de nueva generación está especialmente creado para instituciones educativas, laboratorios y organizaciones de investigación que buscan integrar inteligencia artificial, robótica y sistemas autónomos en el aprendizaje práctico.
¿Por qué elegir Unitree Go2 EDU?
El modelo Go2 EDU se posiciona como la solución óptima para proyectos educativos y de I+D. Gracias a sus avanzadas capacidades de programación y adaptabilidad, este robot permite a estudiantes e investigadores probar algoritmos, simular escenarios y trabajar con casos reales en el ámbito de la robótica.
Ventajas principales:
Diseñado específicamente con fines educativos
Compatible con entornos de programación abiertos
Posibilidad de integración con sistemas de IA modernos
Simulación realista del comportamiento autónomo del robot
Alta estabilidad y precisión en la ejecución de comandos
Uso en el proceso educativo
Unitree Go2 EDU se utiliza ampliamente en universidades, escuelas técnicas y centros de innovación. Su implementación ayuda a crear un entorno de aprendizaje lo más cercano posible a las condiciones de proyectos de ingeniería reales.
Ejemplos de uso:
Aprendizaje de algoritmos de aprendizaje automático
Pruebas de soluciones de navegación autónoma
Estudio de cinemática robótica
Cursos prácticos de ROS, Python y C++
Desarrollo de programas de control del comportamiento del robot
Beneficios para instituciones de investigación
Go2 EDU permite realizar experimentos que anteriormente requerían recursos significativos o equipos complejos. El robot sirve como plataforma móvil para la simulación de entornos, análisis de datos y trabajo en escenarios complejos.
En investigación, el robot se utiliza para:
Analizar la dinámica de sistemas controlados
Elaborar escenarios en entornos urbanizados
Desarrollar algoritmos de interacción humano-robot
Mejorar sistemas de control autónomo
Impacto en la educación STEM
Unitree Go2 EDU actúa como catalizador para la integración de disciplinas STEM. Sus capacidades apoyan el desarrollo de cursos interdisciplinarios donde la programación, la ingeniería, la cibernética y la IA se combinan en una solución práctica.
Objetivos educativos clave:
Desarrollo de habilidades técnicas prácticas
Involucrar a los estudiantes en robótica real
Fomentar el pensamiento innovador
Preparación para la automatización industrial y proyectos de I+D
Ventajas competitivas de Unitree Go2 EDU
A diferencia de los modelos comerciales, la versión EDU se centra en la flexibilidad y la apertura para la integración educativa.
Lo que diferencia a Go2 EDU de otros modelos:
Soporte para SDKs y APIs avanzados
Profunda personalización de algoritmos
Comunidad activa de desarrolladores e instituciones educativas
Relación coste-beneficio competitiva frente a otras plataformas de laboratorio
Funciones escalables según las necesidades educativas
| Característica | Valor |
|---|---|
| Dimensiones (posición de pie) | 70 × 31 × 40 cm |
| Dimensiones (posado/agachado) | 76 × 31 × 20 cm |
| Peso (con batería) | ≈ 15 kg |
| Material del chasis | Aleación de aluminio + plástico de ingeniería de alta resistencia |
| Voltaje de funcionamiento | 28 V – 33,6 V |
| Potencia máxima | ≈ 3000 W |
| Carga máxima útil (payload) | ≈ 8 kg (máx. ~12 kg) |
| Velocidad | 0 – 3,7 m/s (máx. hasta 5 m/s) |
| Altura máxima de obstáculo | ≈ 16 cm |
| Inclinación máxima (pendiente) | 40° |
| Punto máximo de torque de la articulación | ≈ 45 N·m |
| Número de motores de rodilla | 12 unidades |
| Rango de movimiento de las articulaciones |
Cuerpo: –48° a +48° Muslo: –200° a +90° Pantorrilla: –156° a –48° |
| Enfriamiento de articulaciones | Circuito intra-articular + enfriador por heat-pipe |
| Sensores LiDAR | LiDAR 4D L1 (360° × 90°) + LiDAR 3D gran angular |
| Cámara | Cámara HD de gran angular |
| Sensor de fuerza en las patas | Sí (solo versión EDU) |
| Módulo de posicionamiento vectorial inalámbrico | Sí |
| Sistema de seguimiento lateral (Side-follow) | ISS 2.0 |
| Conectividad inalámbrica | Wi-Fi 6 (doble banda), Bluetooth 5.2 y módulo 4 G |
| Función de voz | Sí |
| Actualización OTA (Over-The-Air) | Sí |
| Batería | 15 000 mAh (opcional), 8 000 mAh estándar |
| Autonomía | ≈ 2-4 horas |
| Cargador | 33,6 V / 9 A (carga rápida) |
| Módulo de cómputo opcional | NVIDIA Jetson Orin (40-100 TOPS) |
| Garantía | 12 meses |
