- Disponibilidad: En stock
- Código del producto: G1-D-Flagship
- Peso bruto: 80.00kg
El Unitree G1-D Flagship es un robot humanoide de servicio sobre ruedas diseñado para el despliegue comercial sostenido, que combina brazos duales de 7 GdL, una columna telescópica de altura ajustable entre 1260 y 1680 mm y el procesador NVIDIA Jetson Orin NX con 100 TOPS de inferencia de inteligencia artificial a bordo. Con un peso aproximado de 80 kg y su arquitectura de doble batería, la plataforma sostiene hasta 6 horas de autonomía del chasis y alcanza una altura operativa máxima de ~2 m.
| GdL totales (sin efector final) | 19 (7×2 brazos + 2 cintura + 1 columna + 2 base) |
|---|---|
| Rango de altura ajustable | 1260–1680 mm (altura de trabajo máx. ~2 m) |
| Módulo de computación IA | NVIDIA Jetson Orin NX — 100 TOPS |
| Autonomía de la batería del chasis | ~6 h (batería integrada de 30 Ah) |
A diferencia de los humanoides bípedos, cuyo presupuesto de ingeniería se consume en mantener el equilibrio dinámico, el G1-D Flagship redirige esa capacidad íntegramente hacia la destreza de los brazos y la inteligencia para las tareas. El chasis de tracción diferencial sobre ruedas elimina la complejidad de la estabilización bípeda, permitiendo que el cuerpo superior se concentre en la manipulación de precisión y la percepción. La imagen siguiente muestra al G1-D desempeñando el papel de barista autónomo, gestionando equipos de preparación de café con una precisión que exige un manejo delicado del objeto y una repetibilidad posicional fiable.
Columna telescópica: de nivel del suelo a 2 m de altura operativa
La decisión mecánica más determinante del G1-D es su columna de elevación telescópica. La columna recorre 450 mm de carrera vertical a una velocidad máxima de 60 mm/s con una precisión de posicionamiento de 1 mm. A la altura mínima el robot mide 1260 mm — compacto para tareas a nivel del suelo y apto para pasar por puertas estándar. En extensión máxima alcanza 1680 mm, elevando el espacio de trabajo de los brazos hasta ~2 m sobre el suelo. Ese rango cubre prácticamente cualquier altura de estantería presente en entornos de comercio minorista, almacén y laboratorio. La cintura articula simultáneamente en Z±155° y Y -2,5° a +135°, permitiendo que los brazos barrán desde por debajo del chasis hasta por encima de la cabeza sin necesidad de reposicionar la base.
El diagrama siguiente ilustra tanto la carrera vertical como el rango de movimiento completo de la cintura que definen conjuntamente el espacio de trabajo ampliado del G1-D, mostrando al robot manipulando una caja de envío estándar a la altura de una cinta transportadora.
Brazos de 7 GdL y ecosistema modular de efectores finales
Cada brazo incorpora 7 grados de libertad activos: pitch, roll y yaw de hombro, codo, roll de muñeca, pitch de muñeca y yaw de muñeca. Los brazos de 7 GdL son el estándar de referencia en la manipulación robótica de precisión porque permiten el movimiento continuo en el espacio nulo — el robot puede reorientar la muñeca sin desplazar el efector final, algo crucial en espacios de trabajo reducidos. Con una carga útil de ~3 kg por brazo y un alcance de ~0,45 m, los brazos gestionan los pesos habituales en comercio minorista, hostelería, logística y ensamblado ligero.
El efector final no es fijo: existen cuatro opciones de hardware según la aplicación, a saber, una pinza de 2 dedos con control de fuerza, una mano diestra de 3 dedos sin sensores táctiles, una mano diestra de 3 dedos con sensores táctiles para tareas que requieren retroalimentación de contacto, y una mano diestra de 5 dedos para los requisitos de manipulación más similares a los humanos. El diagrama anotado siguiente muestra las dos configuraciones de altura y la gama completa de efectores finales compatibles en contexto.
Plataforma de 19 GdL: la arquitectura cinemática explicada
Los 19 grados de libertad totales del cuerpo (sin contar los efectores finales) están distribuidos con precisión deliberada. Los brazos aportan 14 GdL (7 por brazo), otorgando a cada miembro la misma redundancia cinemática que un brazo colaborativo industrial de gama alta. Los 2 GdL de la cintura permiten que el torso gire y se incline de forma independiente, desacoplando la orientación de los brazos de la dirección del chasis. Un GdL de columna gestiona el ajuste vertical de altura. Los 2 GdL de la base corresponden al manejo diferencial del chasis: velocidad longitudinal y angular de guiñada. Al añadir una pinza de 2 dedos a cada brazo, el total asciende a 21 GdL.
El diagrama de especificaciones de la plataforma siguiente resume el desglose completo de GdL por subsistema, confirmando que la arquitectura del brazo por sí sola — con 7 GdL por extremidad — iguala la capacidad cinemática de un brazo colaborativo industrial independiente.
Control de baja latencia: teleoperación VR y posicionamiento de precisión
La teleoperación de alta fidelidad es el mecanismo principal para recopilar datos de demostración que entrenan las políticas autónomas. El sistema de control del G1-D ofrece una latencia de teleoperación de <100 ms con una frecuencia de muestreo de 60 Hz — suficientemente rápido para que un operador con visor VR mantenga una sensación convincente de encarnación durante la manipulación de precisión. La precisión de posicionamiento de la columna bajo teleoperación VR alcanza ±0,5 mm; la precisión de la pinza del efector final es de ±0,1 mm (variable según la configuración del efector). Estas tolerancias son determinantes para tareas como la recogida de componentes pequeños, la inserción de conectores o el plegado de materiales flexibles, donde una reproducción imprecisa invalidaría la demostración de entrenamiento.
La imagen siguiente muestra a un operador realizando teleoperación guiada por VR junto al G1-D, con los parámetros de respuesta de control que hacen viable la recopilación de datos de calidad a gran escala.
Chasis sobre ruedas y navegación SLAM autónoma
La base móvil opera con tracción diferencial de dos ruedas independientes, que admite la rotación de 360° en el sitio y una velocidad máxima de desplazamiento de 1,5 m/s. Los sensores integrados del chasis incluyen un LiDAR 3D, dos cámaras de profundidad, dos sensores de colisión física y dos sensores de detección de obstáculos bajos — un conjunto de percepción que permite al robot construir mapas, localizarse, esquivar obstáculos dinámicos y regresar autónomamente a su estación de carga. La navegación se gestiona mediante un servicio SLAM accesible por API REST, con soporte para puntos de interés, paredes virtuales, zonas prohibidas y secuencias de rutas multipunto. La batería integrada de 30 Ah alimenta el chasis durante aproximadamente 6 horas antes de que sea necesario el acoplamiento. La imagen siguiente muestra al G1-D ejecutando una tarea de plegado en un dormitorio doméstico — un escenario ilustrativo en el que el chasis navega hasta el lugar de trabajo y la columna ajusta su altura para igualar exactamente la superficie.
Plataforma de IA extremo a extremo: del dato a la política desplegada
El G1-D no es simplemente un robot — es el nodo de ejecución física de una pila completa de desarrollo de IA encarnada. La plataforma de Unitree integra tres capas interconectadas: un conducto de adquisición de datos optimizado, un entorno completo de entrenamiento e inferencia de modelos, y la arquitectura de mundo-modelo–acción UnifoLM-WMA-0. El conducto de datos estandariza la recopilación mediante gestión de plantillas visuales, generación de tareas con un clic, programación de alta concurrencia para cientos de robots simultáneos y recopilación continua 24/7 — todo ello con salida directa a los formatos de entrenamiento más utilizados.
La imagen siguiente muestra múltiples unidades G1-D operando en una línea de montaje industrial — un escenario de recopilación de datos de alta productividad habilitado por la arquitectura concurrente de la plataforma.
UnifoLM-WMA-0: arquitectura mundo-modelo–acción
La capa de entrenamiento de modelos soporta entrenamiento distribuido con hasta un 90% de utilización de GPU, integración con modelos de código abierto como PI y GROOT, despliegue con un clic y un entorno de simulación de alta fidelidad para la evaluación de políticas antes de la puesta en producción física. En el núcleo se encuentra UnifoLM-WMA-0 — la arquitectura de código abierto de Unitree para mundo-modelo–acción, que abarca múltiples cuerpos robóticos. Funciona en dos modos: un modo de toma de decisiones que predice interacciones físicas futuras para guiar la ejecución de políticas, y un modo de simulación que genera datos sintéticos de alta fidelidad a partir de entradas de movimiento del robot. El conducto completo Sim2Real está documentado y soportado.
Aplicaciones en servicio, comercio minorista e inspección industrial
El alcance variable y la autonomía SLAM del G1-D permiten su despliegue práctico en tres verticales principales. En entornos de comercio minorista, el robot puede navegar por los pasillos, identificar posiciones de estantería con sus cámaras a bordo y reponer productos sin asistencia humana. La imagen siguiente muestra al G1-D manipulando productos envasados en una sección de granel — una tarea que exige identificación precisa del objeto, aplicación controlada de fuerza y posicionamiento espacial fiable.
En contextos industriales y de centros de datos, la capacidad del G1-D para navegar por pasillos estrechos, extender la columna hasta posiciones de bastidor elevadas y aplicar fuerza controlada a través de sus brazos lo convierte en una herramienta viable para la inspección de equipos, la gestión de cables y la manipulación de componentes. La imagen siguiente muestra la plataforma trabajando en una sala de servidores — un espacio caracterizado por pasillos estrechos, hardware apilado verticalmente y la necesidad de movimientos de brazo de muy alta precisión sin contacto no previsto.
Especificaciones técnicas del Unitree G1-D Flagship
Dimensiones mecánicas
| Modelo | G1-D Flagship |
|---|---|
| Dimensiones generales (altura de columna mínima) | ~1260 × 525 × 570 mm |
| Dimensiones generales (altura de columna máxima) | ~1680 × 525 × 570 mm |
| Peso total (incl. batería) | ~80 kg |
| Sistema de refrigeración | Refrigeración local por aire |
Grados de libertad
| GdL totales (sin efector final) | 19 |
|---|---|
| GdL de un solo brazo (sin efector final) | 7 |
| GdL de la cintura | 2 |
| GdL de la columna | 1 |
| GdL de la base | 2 |
| GdL totales con pinza de 2 dedos ×2 | 21 (19 + 1 por pinza × 2) |
Rendimiento de los brazos
| Carga útil máxima por brazo | ~3 kg |
|---|---|
| Alcance del brazo (sin efector final) | ~0,45 m |
| Opciones de efector final | Pinza de 2 dedos / Mano diestra de 3 dedos (sin táctil) / Mano diestra de 3 dedos (con táctil) / Mano diestra de 5 dedos |
Rango de movimiento de columna y cintura
| Carrera de elevación de la columna | 450 mm |
|---|---|
| Velocidad de elevación de la columna | Máx. 60 mm/s |
| Precisión de elevación (operación general) | 1 mm |
| Precisión de elevación (teleoperación VR) | ±0,5 mm |
| Altura de trabajo máxima | ~2 m |
| Rango articulación de cintura — eje Z | ±155° |
| Rango articulación de cintura — eje Y | -2,5° a +135° |
Rendimiento del chasis
| Dimensiones del chasis (L × An × Al) | 570 × 525 × 197 mm |
|---|---|
| Modo de conducción | Tracción diferencial — admite rotación de 360° en el sitio |
| Velocidad máxima de desplazamiento | 1,5 m/s |
| Sensores del chasis | LiDAR ×1 + Cámara de profundidad ×2 + Sensor de colisión física ×2 + Sensor de detección de obstáculos bajos ×2 |
Computación e inteligencia artificial
| Potencia de computación básica | CPU de alto rendimiento de 8 núcleos |
|---|---|
| Módulo de computación de alto rendimiento | NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB (100 TOPS) |
Sensores y percepción
| Cámara binocular HD en la cabeza | ×1 — FOV: H 115°, V 80°, D 125° — Resolución: 3840 × 1200 |
|---|---|
| Cámara HD en la muñeca | ×2 — FOV: H 130°, V 60°, D 160° — Resolución: 1920 × 1080 |
| LiDAR base | ×1 |
| Cámara de profundidad base | ×2 |
| Sensor de colisión física (base) | Presente |
| Sensor de detección de obstáculos bajos (base) | Presente |
Audio e interacción
| Matriz de micrófonos | Array lineal de 4 micrófonos, separación de 20 mm |
|---|---|
| Altavoz | 8 Ω 3 W (5 W pico) |
| Tira de luz RGB | 256 colores |
| ASR (reconocimiento de voz) | Modelo local sin conexión |
| TTS (texto a voz) | Síntesis local sin conexión — chino e inglés |
Conectividad
| WiFi | WiFi 6 |
|---|---|
| Bluetooth | Bluetooth 5.2 |
Control y teleoperación
| Latencia del sistema de teleoperación | <100 ms |
|---|---|
| Frecuencia de muestreo | 60 Hz |
| Precisión de la pinza del efector final | ±0,1 mm (variable según la configuración del efector) |
Alimentación y batería — cuerpo superior
| Fuente de alimentación cuerpo superior | Batería o conexión directa por cable |
|---|---|
| Capacidad de la batería del cuerpo superior (extracción rápida) | 9000 mAh |
| Autonomía de la batería del cuerpo superior | ~2 h |
| Cargador del cuerpo superior | 54 V / 5 A |
Alimentación y batería — chasis
| Fuente de alimentación del chasis | Batería / estación de carga |
|---|---|
| Capacidad de la batería del chasis (integrada) | 30 Ah |
|
Autonomía de la
Especificaciones del Robot
Navegación y Sensores
LiDAR
Cámara de profundidad: 2
Sensor de colisión física: 2
Sensor de detección de obstáculos bajos: 2
Tipo de Robot
Humanoide
Aplicación / Propósito
Servicio/Hotel/Restaurante/Café
Carga Máxima (kg)
3
Максимальна вантажопідйомність (кг)
1.5
Autonomía (h)
6
Módulo de Computación
NVIDIA Jetson Orin NX 16GB(100TOPS)
SDK / Desarrollo Secundario
Sí
Peso y Dimensiones
Peso Bruto (kg)
80
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