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Robot Humanoide UNITREE G1-U7 EDU

Robot Humanoide UNITREE G1-U7 EDU
Robot Humanoide UNITREE G1-U7 EDU

El UNITREE G1-U7 EDU es un robot humanoide de tamaño real diseñado para la investigación académica, la automatización industrial y el desarrollo avanzado de inteligencia artificial, con una altura de 1.270 mm y un peso aproximado de 35 kg. Sus 41 grados de libertad articulada — sustentados por manos de cinco dedos Revo 2 Basic, impulsados por motores PMSM de baja inercia y respaldados por el módulo de cómputo NVIDIA Jetson Orin — junto con el LiDAR 3D LIVOX-MID360 de 360° y la cámara de profundidad Intel RealSense D435i, conforman una plataforma bípeda de nivel investigador para la manipulación precisa y la navegación autónoma en entornos reales.

La imagen siguiente muestra de un vistazo los pilares de rendimiento del G1-U7 EDU: desde la arquitectura de su mano antropomórfica hasta el par máximo en articulaciones, las dimensiones corporales y las capacidades de percepción a 360°.

Resumen de características clave del UNITREE G1-U7 EDU: mano de control de fuerza Dex3-1, peso corporal de 35 kg, altura de 130 cm, hasta 43 grados de libertad, par máximo de articulación de 120 N·m, percepción 360° con LiDAR 3D y cámara de profundidad, y autonomía de aproximadamente 2 h
Grados de libertad totales 41
Par máximo de la articulación de rodilla 90 N·m
Módulo de cómputo de alto rendimiento NVIDIA Jetson Orin
Autonomía de batería ~2 h

Características principales del UNITREE G1-U7 EDU

Articulación de 41 ejes con manos Revo 2 Basic de cinco dedos

Con un total de 41 grados de libertad distribuidos entre piernas, cintura, brazos y manos, el G1-U7 EDU supera el rango cinemático de las configuraciones estándar del G1. Cada pierna aporta 6 GDL — Cadera 3 + Rodilla 1 + Tobillo 2 — lo que posibilita patrones naturales de marcha bípeda, negociación de escalones, posiciones en cuclillas y recuperación dinámica del equilibrio. El brazo individual contribuye con 5 GDL (Hombro 3 + Codo 2), con extensiones de muñeca opcionales que añaden 2 ejes adicionales para tareas de posicionamiento fino. La cintura aporta 1 eje rotacional de ±155° para la rotación del tronco.

El hardware diferenciador de esta variante U7 es el par de manos de cinco dedos Revo 2 Basic — el mismo tipo de efector final empleado en la investigación avanzada de manipulación. Estas manos de alta destreza permiten al robot interactuar con herramientas, instrumentos y objetos cotidianos dentro del mismo rango espacial que un operador humano, sin requerir utillajes ni cambios de herramienta específicos por tarea.

  • 41 grados de libertad totales, incluyendo manos Revo 2 Basic de cinco dedos (2 unidades)
  • Motores PMSM de rotor interior de alta velocidad y baja inercia para una respuesta de par rápida y precisa
  • Rodamientos de rodillos cruzados de grado industrial en todas las articulaciones para alta precisión bajo carga sostenida
  • Cableado eléctrico interno hueco en toda la estructura corporal — sin haces de cables exteriores
  • Doble encoder por articulación para lazos de control de posición y velocidad de alta precisión
  • Control híbrido fuerza-posición para manipulación bimanual adaptativa y sensible al contacto
  • Velocidad de desplazamiento de 2 m/s — equivalente al paso humano acelerado

Rango de movimiento articular más allá de los límites humanos

Los rangos cinemáticos del G1-U7 EDU están configurados para tareas que exigen posturas muy por encima del rango de operación humano habitual. La articulación de rodilla se dobla desde totalmente extendida en hasta una flexión profunda de 165° — suficiente para tareas de recuperación al nivel del suelo. La cadera alcanza ±154° en cabeceo, -30° a +170° en balanceo y ±158° en guiñada. Estos rangos permiten agacharse en espacios reducidos, dar pasos laterales y ejecutar operaciones de ensamblaje al nivel del suelo donde los robots industriales de brazo fijo convencional no pueden llegar.

Inteligencia, percepción y cómputo

Conciencia ambiental 360°: LIVOX-MID360 e Intel RealSense D435i

La percepción ambiental del G1-U7 EDU está gestionada por dos sistemas de sensores complementarios que operan en paralelo. El LiDAR 3D LIVOX-MID360 proporciona cobertura espacial horizontal completa de 360° sin zonas ciegas — fundamental para la navegación segura en entornos no estructurados, la evasión dinámica de obstáculos y la cartografía basada en SLAM durante la operación autónoma.

Trabajando en paralelo, la cámara de profundidad Intel RealSense D435i suministra datos de profundidad por píxel de alta resolución en el campo visual frontal del robot. Juntos, ambas modalidades alimentan el canal de cómputo embarcado con información espacial redundante: el LiDAR gestiona la geometría ambiental a gran escala, mientras que la cámara de profundidad resuelve el detalle de objetos a corta distancia necesario para la planificación de agarre y la manipulación fina. El conjunto de 4 micrófonos — con cancelación de ruido y cancelación de eco — permite adicionalmente la integración de comandos de voz y la localización acústica en condiciones operativas reales.

La galería siguiente muestra la amplitud de posturas dinámicas que el G1-U7 EDU puede adoptar — desde una sentadilla profunda hasta una carrera frontal y posiciones de equilibrio lateral — demostrando la complacencia mecánica habilitada por su arquitectura de 41 ejes.

Robot humanoide UNITREE G1-U7 EDU demostrando flexibilidad de cuerpo completo en múltiples posturas dinámicas: posición de marcha, sentadilla profunda, extensión de brazos por encima de la cabeza, zancada de carrera y postura de equilibrio lateral

NVIDIA Jetson Orin: cómputo embarcado de nivel investigador

La variante EDU del G1-U7 incluye de serie el módulo de cómputo de alto rendimiento NVIDIA Jetson Orin — la misma plataforma computacional utilizada en vehículos autónomos, sistemas de inferencia IA en el borde y laboratorios de investigación de manipulación robótica de vanguardia. Este módulo sostiene las cargas de trabajo computacionales más exigentes del ámbito académico: inferencia en tiempo real de redes neuronales para políticas de aprendizaje por imitación, ejecución de políticas de aprendizaje por refuerzo a velocidad de locomoción completa y fusión simultánea de datos del LiDAR y la cámara de profundidad.

El entorno de desarrollo secundario está completamente abierto en la variante EDU. Los equipos de investigación pueden desplegar políticas de locomoción personalizadas, planificadores de manipulación de cuerpo completo y canales de percepción directamente en el hardware, con una separación arquitectónica clara entre la CPU de 8 núcleos de alto rendimiento (control de movimiento en tiempo real) y el módulo Jetson Orin (inferencia de IA). Las actualizaciones OTA mantienen la plataforma base actualizada sin interrumpir los programas de investigación en curso.

Veredicto del experto: La arquitectura de control híbrido fuerza-posición del G1-U7 EDU es la característica técnica que lo diferencia de plataformas bípedas más simples. En lugar de comandar objetivos de posición pura, este paradigma de control permite al robot combinar rigidez y complacencia en tiempo real — absorbiendo fuerzas de contacto inesperadas en lugar de resistirlas rígidamente. Para tareas de manipulación con objetos deformables, frágiles o posicionados de forma imprevisible, esta complacencia evita daños y habilita un agarre robusto sin ajuste por objeto. La baja inercia rotacional de los motores PMSM amplifica este efecto, haciendo que la respuesta impulsiva del sistema se asemeje más a una mano humana entrenada que a un actuador industrial convencional. Los equipos de investigación que desarrollan flujos de trabajo de aprendizaje por imitación o teleoperación encontrarán que el módulo Jetson Orin — operando en el borde — sostiene los requisitos de latencia de inferencia para la ejecución de políticas en tiempo real incluso a la velocidad de locomoción completa de 2 m/s. El cableado hueco de articulaciones es igualmente significativo para despliegues a largo plazo: sin haces de cables externos que puedan engancharse, deshilacharse o restringir el rango de movimiento, los intervalos de mantenimiento se reducen sustancialmente.

Aplicaciones

El UNITREE G1-U7 EDU está concebido para entornos donde la capacidad robótica debe igualar o superar la destreza humana. Sus manos Revo 2 Basic bimanuales, la plataforma de desarrollo abierto y el conjunto de sensores con capacidad SLAM lo hacen desplegable en un amplio espectro de ámbitos profesionales.

  • Investigación en IA y robótica: algoritmos de locomoción, control de cuerpo completo y manipulación bimanual
  • Estudios de aprendizaje por imitación y aprendizaje por refuerzo mediante la API de desarrollo secundario abierta
  • Pilotos de automatización industrial: paletización, soporte en líneas de ensamblaje, asistencia en soldadura e inspección visual
  • Investigación en interacción humano-robot con un factor de forma completamente antropomórfico
  • Programas universitarios y de escuelas de ingeniería que requieren una plataforma de investigación integral
  • Simulación de ergonomía y movimiento humano para la validación de espacios de trabajo y diseño de productos

El diagrama técnico anotado a continuación identifica las posiciones de todos los sensores principales, los elementos de arquitectura de articulaciones, la ubicación del módulo de cómputo, la topología de cableado hueco y los parámetros de rendimiento del G1-U7 EDU en una sola vista de referencia.

Diagrama de parámetros técnicos del UNITREE G1-U7 EDU con anotaciones del LiDAR 3D LIVOX-MID360, cámara de profundidad Intel RealSense D435i, micrófono de 4 canales con cancelación de ruido, desglose de GDL del brazo (Hombro 3 + Codo 2 + Muñeca 2 opcional), par pico de 120 N·m, velocidad de 2 m/s, altavoz estéreo de 5 W, batería de liberación rápida, cableado articulado hueco y GDL de pierna (Cadera 3 + Rodilla 1 + Tobillo 2)

Especificaciones técnicas del UNITREE G1-U7 EDU

Dimensiones físicas

Altura × Anchura × Profundidad (en pie) 1270 × 450 × 200 mm
Altura × Anchura × Profundidad (plegado) 690 × 450 × 300 mm
Peso (con batería) ~35 kg
Longitud de pierna (pantorrilla + muslo) 0.6 m
Envergadura de brazos ~0.45 m
Velocidad de desplazamiento 2 m/s

Cinemática y grados de libertad

Grados de libertad totales 41
GDL de una pierna 6 (Cadera 3 + Rodilla 1 + Tobillo 2)
GDL de la cintura 1
GDL de un brazo 5 (Hombro 3 + Codo 2)
Mano Revo 2 Basic (mano diestra de 5 dedos)
Par máximo de articulación de rodilla 90 N·m
Carga máxima del brazo 2 kg

Rango de movimiento articular

Articulación de cintura — eje Z ±155°
Articulación de rodilla 0° ~ 165°
Articulación de cadera — Cabeceo ±154°
Articulación de cadera — Balanceo -30° ~ +170°
Articulación de cadera — Guiñada ±158°

Tecnología de articulaciones

Rodamiento de salida de articulación Rodamientos de rodillos cruzados de grado industrial (alta precisión, alta capacidad de carga)
Motor de articulación PMSM de rotor interior de alta velocidad y baja inercia (motor síncrono de imanes permanentes)
Cableado eléctrico interno hueco (toda la estructura)
Encoder de articulación Doble encoder
Sistema de refrigeración Refrigeración por aire local

Cómputo y alimentación

Unidad de cómputo básica CPU de 8 núcleos de alto rendimiento
Módulo de cómputo de alto rendimiento NVIDIA Jetson Orin
Fuente de alimentación Batería de litio de 13 cadenas
Capacidad de batería 9.000 mAh (liberación rápida)
Cargador 54 V, 5 A
Autonomía de batería ~2 h

Percepción y sensores

LiDAR 3D LIVOX-MID360
Cámara de profundidad Intel RealSense D435i
Conjunto de micrófonos 4 micrófonos (cancelación de ruido, cancelación de eco)
Altavoz 5 W estéreo

Conectividad y software

Conectividad inalámbrica WiFi 6, Bluetooth 5.2
Actualizaciones OTA de firmware Compatible
Desarrollo secundario (API abierta)

Servicio y garantía

Período de garantía 2 años

Contenido del paquete

  • 1× Robot humanoide UNITREE G1-U7 EDU con manos Revo 2 Basic de cinco dedos (preinstaladas)
  • 1× Batería inteligente de 9.000 mAh (formato de liberación rápida)
  • 1× Cargador, 54 V / 5 A
  • 1× Mando a distancia portátil

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Especificaciones del Robot
Protección IP LiDAR 3D, Cámara de profundidad
Velocidad Máxima (m/s) 2
Tipo de Robot Humanoide
Aplicación / Propósito Educación, Plataforma I+D
Carga Máxima (kg) 2
Максимальна вантажопідйомність (кг) 2
Autonomía (h) 2
SDK / Desarrollo Secundario

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