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Robot Humanoide UNITREE G1-U7 EDU

Robot Humanoide UNITREE G1-U7 EDU
Robot Humanoide UNITREE G1-U7 EDU

El UNITREE G1-U7 EDU es un robot humanoide de tama�o real dise�ado para la investigaci�n acad�mica, la automatizaci�n industrial y el desarrollo avanzado de inteligencia artificial, con una altura de 1.270 mm y un peso aproximado de 35 kg. Sus 41 grados de libertad articulada � sustentados por manos de cinco dedos Revo 2 Basic, impulsados por motores PMSM de baja inercia y respaldados por el m�dulo de c�mputo NVIDIA Jetson Orin � junto con el LiDAR 3D LIVOX-MID360 de 360� y la c�mara de profundidad Intel RealSense D435i, conforman una plataforma b�peda de nivel investigador para la manipulaci�n precisa y la navegaci�n aut�noma en entornos reales.

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La imagen siguiente muestra de un vistazo los pilares de rendimiento del G1-U7 EDU: desde la arquitectura de su mano antropom�rfica hasta el par m�ximo en articulaciones, las dimensiones corporales y las capacidades de percepci�n a 360�.

\n \nResumen de caracter�sticas clave del UNITREE G1-U7 EDU: mano de control de fuerza Dex3-1, peso corporal de 35 kg, altura de 130 cm, hasta 43 grados de libertad, par m�ximo de articulaci�n de 120 N�m, percepci�n 360� con LiDAR 3D y c�mara de profundidad, y autonom�a de aproximadamente 2 h \n \n
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Grados de libertad totales41
Par m�ximo de la articulaci�n de rodilla90 N�m
M�dulo de c�mputo de alto rendimientoNVIDIA Jetson Orin
Autonom�a de bater�a~2 h
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Caracter�sticas principales del UNITREE G1-U7 EDU

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Articulaci�n de 41 ejes con manos Revo 2 Basic de cinco dedos

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Con un total de 41 grados de libertad distribuidos entre piernas, cintura, brazos y manos, el G1-U7 EDU supera el rango cinem�tico de las configuraciones est�ndar del G1. Cada pierna aporta 6 GDL � Cadera 3 + Rodilla 1 + Tobillo 2 � lo que posibilita patrones naturales de marcha b�peda, negociaci�n de escalones, posiciones en cuclillas y recuperaci�n din�mica del equilibrio. El brazo individual contribuye con 5 GDL (Hombro 3 + Codo 2), con extensiones de mu�eca opcionales que a�aden 2 ejes adicionales para tareas de posicionamiento fino. La cintura aporta 1 eje rotacional de �155� para la rotaci�n del tronco.

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El hardware diferenciador de esta variante U7 es el par de manos de cinco dedos Revo 2 Basic � el mismo tipo de efector final empleado en la investigaci�n avanzada de manipulaci�n. Estas manos de alta destreza permiten al robot interactuar con herramientas, instrumentos y objetos cotidianos dentro del mismo rango espacial que un operador humano, sin requerir utillajes ni cambios de herramienta espec�ficos por tarea.

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  • 41 grados de libertad totales, incluyendo manos Revo 2 Basic de cinco dedos (2 unidades)
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  • Motores PMSM de rotor interior de alta velocidad y baja inercia para una respuesta de par r�pida y precisa
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  • Rodamientos de rodillos cruzados de grado industrial en todas las articulaciones para alta precisi�n bajo carga sostenida
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  • Cableado el�ctrico interno hueco en toda la estructura corporal � sin haces de cables exteriores
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  • Doble encoder por articulaci�n para lazos de control de posici�n y velocidad de alta precisi�n
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  • Control h�brido fuerza-posici�n para manipulaci�n bimanual adaptativa y sensible al contacto
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  • Velocidad de desplazamiento de 2 m/s � equivalente al paso humano acelerado
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Rango de movimiento articular m�s all� de los l�mites humanos

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Los rangos cinem�ticos del G1-U7 EDU est�n configurados para tareas que exigen posturas muy por encima del rango de operaci�n humano habitual. La articulaci�n de rodilla se dobla desde totalmente extendida en 0� hasta una flexi�n profunda de 165� � suficiente para tareas de recuperaci�n al nivel del suelo. La cadera alcanza �154� en cabeceo, -30� a +170� en balanceo y �158� en gui�ada. Estos rangos permiten agacharse en espacios reducidos, dar pasos laterales y ejecutar operaciones de ensamblaje al nivel del suelo donde los robots industriales de brazo fijo convencional no pueden llegar.

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Inteligencia, percepci�n y c�mputo

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Conciencia ambiental 360�: LIVOX-MID360 e Intel RealSense D435i

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La percepci�n ambiental del G1-U7 EDU est� gestionada por dos sistemas de sensores complementarios que operan en paralelo. El LiDAR 3D LIVOX-MID360 proporciona cobertura espacial horizontal completa de 360� sin zonas ciegas � fundamental para la navegaci�n segura en entornos no estructurados, la evasi�n din�mica de obst�culos y la cartograf�a basada en SLAM durante la operaci�n aut�noma.

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Trabajando en paralelo, la c�mara de profundidad Intel RealSense D435i suministra datos de profundidad por p�xel de alta resoluci�n en el campo visual frontal del robot. Juntos, ambas modalidades alimentan el canal de c�mputo embarcado con informaci�n espacial redundante: el LiDAR gestiona la geometr�a ambiental a gran escala, mientras que la c�mara de profundidad resuelve el detalle de objetos a corta distancia necesario para la planificaci�n de agarre y la manipulaci�n fina. El conjunto de 4 micr�fonos � con cancelaci�n de ruido y cancelaci�n de eco � permite adicionalmente la integraci�n de comandos de voz y la localizaci�n ac�stica en condiciones operativas reales.

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La galer�a siguiente muestra la amplitud de posturas din�micas que el G1-U7 EDU puede adoptar � desde una sentadilla profunda hasta una carrera frontal y posiciones de equilibrio lateral � demostrando la complacencia mec�nica habilitada por su arquitectura de 41 ejes.

\n \nRobot humanoide UNITREE G1-U7 EDU demostrando flexibilidad de cuerpo completo en m�ltiples posturas din�micas: posici�n de marcha, sentadilla profunda, extensi�n de brazos por encima de la cabeza, zancada de carrera y postura de equilibrio lateral \n \n

NVIDIA Jetson Orin: c�mputo embarcado de nivel investigador

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La variante EDU del G1-U7 incluye de serie el m�dulo de c�mputo de alto rendimiento NVIDIA Jetson Orin � la misma plataforma computacional utilizada en veh�culos aut�nomos, sistemas de inferencia IA en el borde y laboratorios de investigaci�n de manipulaci�n rob�tica de vanguardia. Este m�dulo sostiene las cargas de trabajo computacionales m�s exigentes del �mbito acad�mico: inferencia en tiempo real de redes neuronales para pol�ticas de aprendizaje por imitaci�n, ejecuci�n de pol�ticas de aprendizaje por refuerzo a velocidad de locomoci�n completa y fusi�n simult�nea de datos del LiDAR y la c�mara de profundidad.

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El entorno de desarrollo secundario est� completamente abierto en la variante EDU. Los equipos de investigaci�n pueden desplegar pol�ticas de locomoci�n personalizadas, planificadores de manipulaci�n de cuerpo completo y canales de percepci�n directamente en el hardware, con una separaci�n arquitect�nica clara entre la CPU de 8 n�cleos de alto rendimiento (control de movimiento en tiempo real) y el m�dulo Jetson Orin (inferencia de IA). Las actualizaciones OTA mantienen la plataforma base actualizada sin interrumpir los programas de investigaci�n en curso.

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\n Veredicto del experto: La arquitectura de control h�brido fuerza-posici�n del G1-U7 EDU es la caracter�stica t�cnica que lo diferencia de plataformas b�pedas m�s simples. En lugar de comandar objetivos de posici�n pura, este paradigma de control permite al robot combinar rigidez y complacencia en tiempo real � absorbiendo fuerzas de contacto inesperadas en lugar de resistirlas r�gidamente. Para tareas de manipulaci�n con objetos deformables, fr�giles o posicionados de forma imprevisible, esta complacencia evita da�os y habilita un agarre robusto sin ajuste por objeto. La baja inercia rotacional de los motores PMSM amplifica este efecto, haciendo que la respuesta impulsiva del sistema se asemeje m�s a una mano humana entrenada que a un actuador industrial convencional. Los equipos de investigaci�n que desarrollan flujos de trabajo de aprendizaje por imitaci�n o teleoperaci�n encontrar�n que el m�dulo Jetson Orin � operando en el borde � sostiene los requisitos de latencia de inferencia para la ejecuci�n de pol�ticas en tiempo real incluso a la velocidad de locomoci�n completa de 2 m/s. El cableado hueco de articulaciones es igualmente significativo para despliegues a largo plazo: sin haces de cables externos que puedan engancharse, deshilacharse o restringir el rango de movimiento, los intervalos de mantenimiento se reducen sustancialmente. \n
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Aplicaciones

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El UNITREE G1-U7 EDU est� concebido para entornos donde la capacidad rob�tica debe igualar o superar la destreza humana. Sus manos Revo 2 Basic bimanuales, la plataforma de desarrollo abierto y el conjunto de sensores con capacidad SLAM lo hacen desplegable en un amplio espectro de �mbitos profesionales.

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  • Investigaci�n en IA y rob�tica: algoritmos de locomoci�n, control de cuerpo completo y manipulaci�n bimanual
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  • Estudios de aprendizaje por imitaci�n y aprendizaje por refuerzo mediante la API de desarrollo secundario abierta
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  • Pilotos de automatizaci�n industrial: paletizaci�n, soporte en l�neas de ensamblaje, asistencia en soldadura e inspecci�n visual
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  • Investigaci�n en interacci�n humano-robot con un factor de forma completamente antropom�rfico
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  • Programas universitarios y de escuelas de ingenier�a que requieren una plataforma de investigaci�n integral
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  • Simulaci�n de ergonom�a y movimiento humano para la validaci�n de espacios de trabajo y dise�o de productos
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El diagrama t�cnico anotado a continuaci�n identifica las posiciones de todos los sensores principales, los elementos de arquitectura de articulaciones, la ubicaci�n del m�dulo de c�mputo, la topolog�a de cableado hueco y los par�metros de rendimiento del G1-U7 EDU en una sola vista de referencia.

\n \nDiagrama de par�metros t�cnicos del UNITREE G1-U7 EDU con anotaciones del LiDAR 3D LIVOX-MID360, c�mara de profundidad Intel RealSense D435i, micr�fono de 4 canales con cancelaci�n de ruido, desglose de GDL del brazo (Hombro 3 + Codo 2 + Mu�eca 2 opcional), par pico de 120 N�m, velocidad de 2 m/s, altavoz est�reo de 5 W, bater�a de liberaci�n r�pida, cableado articulado hueco y GDL de pierna (Cadera 3 + Rodilla 1 + Tobillo 2) \n \n
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Especificaciones t�cnicas del UNITREE G1-U7 EDU

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Dimensiones f�sicas

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Altura � Anchura � Profundidad (en pie)1270 � 450 � 200 mm
Altura � Anchura � Profundidad (plegado)690 � 450 � 300 mm
Peso (con bater�a)~35 kg
Longitud de pierna (pantorrilla + muslo)0.6 m
Envergadura de brazos~0.45 m
Velocidad de desplazamiento2 m/s
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Cinem�tica y grados de libertad

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Grados de libertad totales41
GDL de una pierna6 (Cadera 3 + Rodilla 1 + Tobillo 2)
GDL de la cintura1
GDL de un brazo5 (Hombro 3 + Codo 2)
ManoRevo 2 Basic (mano diestra de 5 dedos)
Par m�ximo de articulaci�n de rodilla90 N�m
Carga m�xima del brazo2 kg
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Rango de movimiento articular

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Articulaci�n de cintura � eje Z�155�
Articulaci�n de rodilla0� ~ 165�
Articulaci�n de cadera � Cabeceo�154�
Articulaci�n de cadera � Balanceo-30� ~ +170�
Articulaci�n de cadera � Gui�ada�158�
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Tecnolog�a de articulaciones

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Rodamiento de salida de articulaci�nRodamientos de rodillos cruzados de grado industrial (alta precisi�n, alta capacidad de carga)
Motor de articulaci�nPMSM de rotor interior de alta velocidad y baja inercia (motor s�ncrono de imanes permanentes)
Cableado el�ctrico interno hueco (toda la estructura)S�
Encoder de articulaci�nDoble encoder
Sistema de refrigeraci�nRefrigeraci�n por aire local
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C�mputo y alimentaci�n

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Unidad de c�mputo b�sicaCPU de 8 n�cleos de alto rendimiento
M�dulo de c�mputo de alto rendimientoNVIDIA Jetson Orin
Fuente de alimentaci�nBater�a de litio de 13 cadenas
Capacidad de bater�a9.000 mAh (liberaci�n r�pida)
Cargador54 V, 5 A
Autonom�a de bater�a~2 h
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Percepci�n y sensores

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LiDAR 3DLIVOX-MID360
C�mara de profundidadIntel RealSense D435i
Conjunto de micr�fonos4 micr�fonos (cancelaci�n de ruido, cancelaci�n de eco)
Altavoz5 W est�reo
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Conectividad y software

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\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n
Conectividad inal�mbricaWiFi 6, Bluetooth 5.2
Actualizaciones OTA de firmwareCompatible
Desarrollo secundario (API abierta)S�
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Servicio y garant�a

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Per�odo de garant�a2 a�os
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Contenido del paquete

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  • 1� Robot humanoide UNITREE G1-U7 EDU con manos Revo 2 Basic de cinco dedos (preinstaladas)
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  • 1� Bater�a inteligente de 9.000 mAh (formato de liberaci�n r�pida)
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  • 1� Cargador, 54 V / 5 A
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  • 1� Mando a distancia port�til
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Especificaciones del Robot

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